Apresentação

A Inteligência Artificial é a subárea da Ciência da Computação que estuda agentes inteligentes, isto é, sistemas capazes de perceber o ambiente por meio de sensores e agir sobre esse ambiente por meio de atuadores, selecionando ações de forma racional, com base nas informações disponíveis, de modo a maximizar o desempenho esperado em relação a seus objetivos. Ela engloba diversas subáreas inter-relacionadas, como representação do conhecimento e raciocínio, busca e planejamento, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica, sistemas multiagentes e tomada de decisão sob incerteza, que, em conjunto, fornecem os fundamentos teóricos e computacionais para a construção de agentes capazes de perceber, aprender, raciocinar e agir de maneira autônoma em ambientes complexos.

O Bacharelado em Inteligência Artificial (IA) surge em um contexto de crescimento acelerado da área e de forte demanda por profissionais capazes de desenvolver, aplicar, avaliar e analisar sistemas inteligentes em diferentes domínios. Segundo o Projeto Pedagógico do Curso (PPC), a formação proposta prepara o estudante para compreender os fundamentos teóricos e computacionais da IA e aplicá-los em múltiplas frentes, que incluem desde a percepção computacional e o aprendizado de máquina, passando pela representação do conhecimento, raciocínio, planejamento e tomada de decisão, até a análise dos impactos éticos, sociais e econômicos da automação inteligente.

Entre os principais objetivos do curso, destacam-se:

Desenvolver competências em percepção e atuação de máquinas, raciocínio automatizado e aprendizado de máquina;
Capacitar o discente a avaliar o impacto social, ético e legal da IA;
Promover formação interdisciplinar, crítica, inovadora e alinhada às necessidades da sociedade contemporânea.

O perfil do egresso, em termos de competências e habilidades, está definido com base nos Referenciais de Formação para Cursos de Bacharelado em Inteligência Artificial, propostos pela Sociedade Brasileira de Computação, os quais conferem características distintivas à formação em IA em relação a outros cursos da área de Computação. Esses referenciais encontram-se alinhados às Diretrizes Curriculares Nacionais para a área de Computação, conforme estabelecido nos Artigos 4º e 5º da Resolução CNE/CES nº 5/2016 (DCN16), bem como às diretrizes internacionais da UNESCO para a formação em Inteligência Artificial, proporcionando uma formação sólida, atualizada e socialmente responsável.

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